団体名

東京理科大学 オンライン講座

講座名

【オンライン】機械学習入門講座 ビジネスで活用するための機械学習と実践

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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科目・講師

開講日時

6月10日(月)～7月22日(月) 19:00～21:00

受講期間の目安

6

受講料

(受講料) 33,000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

IT,スキル

通学／通信区分

通信

募集期間

～2024-06-03

講座年度

2024

講座申込締切日

2024-06-03

定員

50

講座区分

前期

講座詳細

機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。

機械学習に初めて触れる方やプログラミング初心者の方は、機械学習や統計の基本を押さえた上で実践に進む、「機械学習「超」入門講座」をおすすめします。なお、導入部分の１、２回目は「機械学習「超」入門講座」と内容が重複しています。
機械学習「超」入門講座（E32）
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7077935〉



こちらはGROW360対象講座です。
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/gaiyo/seichou.jsp〉
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

講座備考

【持ち物】
ノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）

【対象】
管理職・リーダー層、専門職、社会人一般

キャンパスホームページ

https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WTopPage.do

キャンパス説明

自宅やオフィス等、場所を問わずにご受講いただけるので、安全かつ時間を有効に使うことが出来ます。
なお、日々リアルタイムで変わる最先端の知識を提供するため、当カレッジのオンライン講座は原則としてリアルタイムでの配信を実施します。
世界で通用する「知識」＋「実践力」を学びあうオープンカレッジの講座を、ぜひ新しい学びの形で体験してください。

キャンパス最寄り駅

オンライン受講では原則としてZOOMを使用します。受講にあたっては、事前にZOOMクライアントのインストールが必要です。